下一步,AI。NEXT,愛 第2集

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第2集

  • 2022
  • 46分
  • 普遍級
對機器來說其實一張圖片,就是一串非常長的數字。「機器學習」,讓機器透過演算法,從大量給定的數據資料中,找出他們的規則,計算出「人類寫不出的數學式」,來回答人類預設的問題。怎樣才能讓機器像人一樣「看懂」圖片?可以從探索機器跟人類的視覺差異開始。「深度學習」是一種「類神經網路」,運作方式是模擬人類大腦。人腦由億萬個神經元組成,無數訊息在此交換傳遞。在深度學習架構裡,也有許多類似神經元的節點,用來傳遞、演算各種數據,只要給出正確、足夠的圖像範例,機器就能自己學會判斷。
46分
第1集
機器如何了解一個辭彙的意思?機器如何寫出一個句子?機器如何和人對話?因為人類大腦在看一個字可以聯想出很多意義,因此即使是同一個字也會有不同的意思,在判斷字句的時候,很自然地知道哪句話是有意義的,但是對機器來說就是一個挑戰,這個整體技術包括聲音處理、語言處理、自然語言處理、自動翻譯、斷詞、句子結構、認知、聲調等等。而機器在辨識語意、字句切換成自然語言的同時,中間還要能夠辨識「方言」,還有逗號句號的語意分析的問題、繁體中文四個聲調,不同的聲調,然後做出不同的處理。
46分
第2集
對機器來說其實一張圖片,就是一串非常長的數字。「機器學習」,讓機器透過演算法,從大量給定的數據資料中,找出他們的規則,計算出「人類寫不出的數學式」,來回答人類預設的問題。怎樣才能讓機器像人一樣「看懂」圖片?可以從探索機器跟人類的視覺差異開始。「深度學習」是一種「類神經網路」,運作方式是模擬人類大腦。人腦由億萬個神經元組成,無數訊息在此交換傳遞。在深度學習架構裡,也有許多類似神經元的節點,用來傳遞、演算各種數據,只要給出正確、足夠的圖像範例,機器就能自己學會判斷。
47分
第3集
隨着影像技術的進步以及更大化的醫療診斷需求,促使更多的影像設備不斷投入到臨牀使用中。人類和人工智慧協同工作可以極大的改善生活水平,關鍵是要在製造有益的人工智慧時,了解可能出現什麼問題,這些問題又要如何解決。 但,無論情感寄託、自我意識、互動溝通、抽象思考以及跨領域推理的能力,這許多人類習以為常的行為,對機器而言,都是橫越門檻的挑戰。唯有瞭解人腦與電腦的運作差異,才能真正體會人性的可貴,悟透人之所以為人的價值,便是在於人擁有機器難以仿效的心。

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